IPs 介绍

格兰菲构建了覆盖 3D Graphics、2D、GPGPU、张量计算、视频编解码及后处理、显示处理（PHY & Controller）、片上网络与数据压缩 等领域的完整 IP 体系，为图形渲染、通用计算、AI 加速、视频处理、显示输出与 SoC 集成提供核心能力支撑。

各类 IP 可独立部署，也可根据芯片架构、产品形态与应用场景进行灵活组合和一体化集成，帮助客户在不同芯片平台中实现高效适配、快速集成与差异化设计。

基于自研可控的底层硬件架构、系统调度与资源管理能力，格兰菲在 IP 体系内部统一数据格式、布局规范与通信协议，并融合一致的压缩机制与安全策略。通过架构级协同优化，IP 之间的数据流转、通信路径与资源调度得以高效贯通，从系统层面持续提升带宽利用率与数据交换效率，降低运行开销与集成复杂度。

依托持续演进的软硬件协同能力，格兰菲为客户提供定制化 IP 与可扩展的芯片级解决方案，助力产品在性能、功耗与面积等关键指标上实现更优平衡。

可配置 GPU & 2D IP

图形 · 计算 · AI · 虚拟化

一个可扩展的 GPU IP 平台，融合 IMR 渲染架构、灵活 2D / 数据搬运、主流 API 支持与可配置矩阵 AI 加速，满足从嵌入式到高性能计算的多样化 SoC 需求

支持 WHQL 认证

可靠兼容，快速落地

IMR 渲染架构

可选区域渲染低功耗路径

卓越 PPA

可靠兼容，快速落地

高度可配置

灵活构建，按需组合

渲染引擎

IMR渲染架构，支持可选区域渲染
低功耗路径，兼顾性能与能效。

  • IMR 架构
  • 低功耗选项
  • PPA 优化
  • 支持 WHQL
可配置 GPU 与 2D IP 平台

2D 与数据搬运

可配置专属 2D 引擎和 / 或数据搬运引擎
并可与 3D 渲染路径融合。

2D 与数据搬运

软件生态

支持多种操作系统与图形 / 计算 API。

软件生态

可扩展计算核心

可配置FP32ALU与ROP性能灵活覆盖，
不同图形性能目标。

可扩展计算核心

矩阵 AI 引擎

可配置矩阵计算核心，配合高带宽矩阵内存，
加速各类 AI 工作负载。

矩阵 AI 引擎

缓存与虚拟化

可配置缓存容量与多实例虚拟化能力，
满足多场景部署需求。

缓存与虚拟化